Recent Changes

Tuesday, July 8

  1. page Acta 14 edited Acta de la Reunión 14 (11/3/2008) ... desde el puneto punto de vista Al final se muestra un …
    Acta de la Reunión 14 (11/3/2008)
    ...
    desde el punetopunto de vista
    Al final se muestra un pequeño ejemplo de una selección para obtener las acciones que se le aplicarían al cliente. Tener en cuenta que el ejemplo es una simplificación. Para la obtención de las acciones sería necesario restringir mas por mayor numero de campos. Además la información de las reglas es meramente ilustrativa no contiene significado adecuado en el dominio.
    -- Inserción de un cliente existente => error
    (view changes)
    4:13 pm

Tuesday, July 1

  1. page Memoria-Glosario edited ... Data Warehouse (DW): Es un almacén de datos, que actúa como repositorio para conectar las dist…
    ...
    Data Warehouse (DW): Es un almacén de datos, que actúa como repositorio para conectar las distintas fuentes de información sobre los clientes.
    Data Mining (DM): Combinación de tecnologías y técnicas que permiten la extracción de información de grandes bases de datos, para convertirla en conocimiento que será utilizado para tomar decisiones empresariales.
    jCOLIBRI: Framework desarrollado por GAIA que constituye un marco para el desarrollo de sistemas CBR.
    Términos técnicos ???
    ROI: Es una medida de rendimiento usada para evaluar la eficiencia de una inversión o para comprar la eficiencia de diferentes inversiones. Se calcula:
    (view changes)
    2:07 pm
  2. page Memoria-Conclusiones edited Uno Conclusiones La intención de este proyecto es diseñar un CRM inteligente para aumentar …
    Uno
    Conclusiones
    La intención
    de este proyecto es diseñar un CRM inteligente para aumentar los objetivos principalesbeneficios de la empresa, tanto por volumen de ventas como por fidelización de clientes. Para obtener buenos resultados es importante que nos propusimos al inicio del proyecto fue dotar alel sistema deeste dotado con la mayor Inteligenciainteligencia posible. A
    A
    medida que
    ...
    información en abundancia.abundancia y bien relacionada. Cuanta más
    ...
    es importante encontrarseleccionar los perfiles
    ...
    acción posible.
    Dentro

    Al diseñar la inteligencia
    del módulo de Inteligenciasistema es necesario implantarincluir los métodos estadísticos queestadísticos, que, a partir de un análisis estadístico de los datos recogidos anteriormente, mejor convengan
    ...
    También se buscaránsintonizará el sistema para hallar los mejores
    ...
    distintas acciones. Lo ideal es buscar el máximo beneficio de la empresa pero sin llegar a tener problemas con el cliente. No interesa que la incidencia se prolongue ó que se abran nuevas reclamaciones.
    La Inteligencia del sistema, que consistía en un análisis estadístico de los datos recogidos anteriormente, junto con
    Todo ello, tras un proceso
    ...
    Casos (CBR).
    Para implementarlo

    Lo ideal es conseguir una solución que proporcione el máximo beneficio
    a fondo, se podrían usar,la empresa pero sin llegar a parte de la herramienta estadística SPSS, los módulos de JColibri (http://gaia.fdi.ucm.es/projects/jcolibri/), creados portener problemas con el grupo de investigación GAIA del departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial de nuestra universidad.
    Se trata éste último de un nuevo y actualizado framework (armazón)
    cliente. No interesa que exime a los programadores que no sean expertos en DL's de la dificultadincidencia se prolongue ó que supone añadir inteligencia a un sistema.¿Viene esto aqui?se abran nuevas reclamaciones.
    En cuanto
    ...
    del proyecto, uno de los principales erroresproblemas que hemos cometido durante el proyecto estenido que afrontar surgieron de no dar la importancia necesaria
    Otro de los errores que cometimos fue empezar a codificar el sistema cuando todavía no habíamos terminado con el diseño. Esto hizo que gran parte de la implementación tuviera que ser desechada. Más tarde nos dimos cuenta de nuestro error y no comenzamos la codificación hasta haber terminado con el diseño.
    Conclusiones:Este proyecto incorpora mucha carga de investigación derivada de la parte de análisis, a la que podíamos haber dedicado más esfuerzo en lugar de haberlo invertido en otras partes del proyecto.
    Hemos aprendido a trabajar en un proyecto de grupo con distintas fases, afrontando los problemas relacionados con la captura de requisitos, como si el profesor fuera el cliente, con los problemas que conllevaba el ponerse de acuerdo y entender lo que
    se pedía.
    Se
    consiguen mejorar
    (view changes)
    12:36 pm
  3. page Memoria-Extensiones edited ... Explicación pertinente: el sistema explica los motivos por los cuales propone una acción a un …
    ...
    Explicación pertinente: el sistema explica los motivos por los cuales propone una acción a un determinado cliente. De esta forma se permite averiguar qué atributos del cliente son los que llevan al sistema a proponer dicha acción
    Productos Tabú: Con el objetivo de mejorar los ingresos para la empresa el sistema dispondrá de listas negras o listas tabú que contendrán las acciones, en particular productos/servicios, que no se aplicarán a los clientes. Es posible que en algunos casos dicha acción genere beneficios, pero en general la aplicación de dicha acción traerá resultados negativos.
    Implementación de la inteligencia usando los módulos del framework de razonamiento CBR jColibrí del grupo de investigación gaia (http://gaia.fdi.ucm.es/projects/jcolibri/).
    (view changes)
    8:37 am
  4. page Árboles de decisión edited ... {Árbol-decisión-alternativo.png} Ejemplo Ejemplo de un árbol de decisión alternativo que permi…
    ...
    {Árbol-decisión-alternativo.png} Ejemplo Ejemplo de un árbol de decisión alternativo que permite obtener una puntuación, evaluando así cómo de apto es el cliente para una determinada acción.
    Unos de los objetivos del CRMI es aumentar los beneficios de la empresa en la que se implanta. Esto es posible por la clasificación de los clientes en grupos. Y a cada uno de los grupos tomar acciones concretas para sacar el máximo beneficio. Como ejemplo clásico e ilustrativo se propone la siguiente clasificación de los clientes, en 4 grupos. En un ejemplo práctico esta aproximación grosso modo podría valer, aunque a posteriori, cada subgrupo y dependiendo del campo de negocio de la empresa podrían aparecer nuevas clasificaciones y políticas. Centrándonos en el ejemplo, el conjunto de clientes se particiona en 4 posibles grupos, aunque el objetivo ideal es que los clientes acaben solo en 2 grupos, el grupo que maximiza la fidelidad y rentabilidad o aquel que la minimiza en cuyo caso dichos clientes la empresa los catalogaría como no deseables y tratará de que dejen de formar parte de los clientes de la empresa ya que no traerán mas que problemas y malos resultados. Entre el blanco y el negro existe una gran variedad de grises correspondiente a los otros 2 grupos aquel en que los clientes son fieles pero no rentables, por lo que habría que proponer acciones para estimular su rentabilidad y el otro grupo compuesto por clientes rentables pero no fieles cuyo objetivo sea aumentar su fidelidad mediante las acciones correspondientes.
    En el diagramala figura 4.7 se muestra un esquemadiagrama de los
    {Exploración-CRM.png} Explotación CRMI
    http://www.cs.ucsd.edu/~aarvey/jboost/presentations/BoostingLightIntro.pdf
    (view changes)
    7:45 am
  5. page Memoria-Glosario edited ... Reacción: Lo que el cliente realiza sobre la empresa y su uso con los productos y servicios pr…
    ...
    Reacción: Lo que el cliente realiza sobre la empresa y su uso con los productos y servicios proporcionados por la misma.
    Data Warehouse (DW): Es un almacén de datos, que actúa como repositorio para conectar las distintas fuentes de información sobre los clientes.
    Data Mining:Mining (DM): Combinación de
    Términos técnicos ???
    ROI: Es una medida de rendimiento usada para evaluar la eficiencia de una inversión o para comprar la eficiencia de diferentes inversiones. Se calcula:
    (view changes)
    6:41 am
  6. page Memoria-Glosario edited ... Acción: Lo que se le realiza al cliente. Reacción: Lo que el cliente realiza sobre la empresa…
    ...
    Acción: Lo que se le realiza al cliente.
    Reacción: Lo que el cliente realiza sobre la empresa y su uso con los productos y servicios proporcionados por la misma.
    Data Warehouse (DW): Es un almacén de datos, que actúa como repositorio para conectar las distintas fuentes de información sobre los clientes.
    Data Mining: Combinación de tecnologías y técnicas que permiten la extracción de información de grandes bases de datos, para convertirla en conocimiento que será utilizado para tomar decisiones empresariales.

    Términos técnicos ???
    ROI: Es una medida de rendimiento usada para evaluar la eficiencia de una inversión o para comprar la eficiencia de diferentes inversiones. Se calcula:
    (view changes)
    6:41 am
  7. page Memoria-Implementación edited Debido a que el objetivo del proyecto es diseñar un sistema CRM Inteligente, la implementación se h…
    Debido a que el objetivo del proyecto es diseñar un sistema CRM Inteligente, la implementación se ha reducido a la realización de un prototipo.
    ...
    por su usoutilización debido a
    ...
    sencillez de de usouso, además que es el que vienese trata del motor por defecto con el SGBD.SGBD MySQL.
    El servidor web utilizado ha sido Apache Tomcat 6 (http://tomcat.apache.org/). Como entorno de desarrollo, optamos por Eclipse EE 3.3 (http://www.eclipse.org/)
    La implementación para el sistema en producción se llevaría a cabo de manera similar. Probablemente habría que cambiar de motor de almacenamiento en la BBDD sustituyendo MyISAM por InnoDB. La versión de SQL utilizada en la BBDD es SQL:2003.
    (view changes)
    6:36 am
  8. page Memoria-Diseño edited ... [[include page="Casos de uso" editable="true" title="Casos de uso&quo…
    ...
    [[include page="Casos de uso" editable="true" title="Casos de uso"]]
    Diseño de la base de datos
    ...
    - relación. CómoComo suele ser
    ...
    diagramas cada tabla se representa cada tabla junto con
    ...
    la componen. Además
    Además
    se especifica
    ...
    que aportan inforamcióninformación sobre cada
    {FieldKey.jpeg} : Indica que el atributo forma parte de la clave primaria.
    {Field_FK.jpeg} : Indica que el atributo forma parte de una clave ajena.
    (view changes)
    6:32 am
  9. page Memoria-Análisis edited ... De este modo se genera un rico sistema de información en el cual se pueden medir distintas var…
    ...
    De este modo se genera un rico sistema de información en el cual se pueden medir distintas variables sobre el cliente ( sectores de interés, capacidad de compra, etc.) Aún así hay cuestiones que la herramienta de Data Mining no es capaz de inferir con seguridad, por ejemplo: ¿Se pueden obtener las verdaderas motivaciones que hicieron a un cliente elegir un determinando artículo?
    Actualmente existen en el mercado herramientas capaces de analizar ficheros log. Son capaces de separar los acontecimientos significativos de los que no lo son.
    ...
    de clientes de diferentes sistemas
    3.1. Almacenes de Datos
    ...
    DW) es un repositorio que
    Un DW necesita identificar al cliente, por lo que se podrá hacer fácilmente utilizado el atributo (Clave primaria ) asignada de cada cliente. Dicha clave primaria coincidirá con su número de DNI.
    El DW será una de tantas fuentes que utilice la herramienta de Data Mining para el sistema CRMI. Esto se debe a que el DW almacena gran cantidad de datos haciendo que su capacidad para cambiar se vea mermada. Por otro lado los datos transaccionales y promocionales proporcionan más dinamismo, pudiéndose adaptar más rápidamente a los cambios de mercado y de la competencia. Por este motivo los datos del DW no estarán tan actualizados como debieran, pero debido a su carácter monolítico sería muy costoso actualizarlo constantemente. Algunas partes del DW serán estáticas y otras dinámicas, de esta forma se facilita su actualización.
    (view changes)
    6:15 am

More